参考链接：
http://hp.vector.co.jp/authors/VA046927/mjscore/mjalgorism.html
http://hp.vector.co.jp/authors/VA046927/mjscore/AgariIndex.java
http://hp.vector.co.jp/authors/VA046927/mjscore/AgariBacktrack.java
核心思想：
9张万，9张条，9张饼，4张风，3张箭，一共34种牌。
那么34种牌就至少需要6bit才能够全部保存得下。(1 2 4 8 16 32 64 …)
麻将的手牌有14张，14张 * 6bit = 84bit
麻将的所有组合大约有1700万种，所以需要的内存为 84bit * 1700万 = 175MB 左右。
所以需要进行优化：
例如：
222456万345678饼北北，可以编码为30111011111102（三张相同牌，三张连续牌，六张连续牌，两张相同牌，中间隔开）。
下一步是将其二进制化，采用如下特制规则：
1→0
2→110
3→11110
4→1111110
10→10
20→1110
30→111110
40→11111110
很容易看出，这样编码后每张牌只占用1到2位空间，最恶情况子下（十四张不连单牌）仅占用27位。跟之前的84位相比，单组数据压缩了三分之二以上。更牛逼的是，和牌表从1700万种具体组合下降到仅仅9362种形状排列！
下面给出几个二进制化的例子
需要倒过来看，对照上面的规则从右往左看：
2 –> 0x7 –> 0111
23 –> 0xFB –> 1111 1011
32 –> 0xEF –> 1110 1111
233 –> 0x1F7B –> 0001 1111 0111 1011
2303 –> 0x3EFB –> 0011 1110 1111 1011
21110330 –> 0x1F7A3 –> 0001 1111 0111 1010 0011
