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实时监控 GPU 数据
➜ huangjian nvidia-smi
Thu Dec 6 11:41:49 2018
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| NVIDIA-SMI 390.46 Driver Version: 390.46 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
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| 0 Tesla P100-PCIE... On | 00000000:00:09.0 Off | 0 |
| N/A 32C P0 32W / 250W | 6050MiB / 16280MiB | 0% Default |
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 32592 C python 1067MiB |
| 0 32668 C /mnt/disk2/anaconda3/bin/python 4965MiB |
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上面的表格中:
第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温。
第二栏的Temp:是温度,单位摄氏度。
第三栏的Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。
第四栏下方的Pwr:是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是on的状态。
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西,domain:bus:device.function
第六栏的Disp.A是Display Active,表示GPU的显示是否初始化。
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。
第七栏是浮动的GPU利用率。
第八栏上方是关于ECC的东西。
第八栏下方Compute M是计算模式。
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。